Örebro universitet erbjuder en introduktion till maskininlärning. Under utbildningen erbjuds kunskap om grundläggande koncept inom maskininlärning, samt

Introduktion till maskininlärning. 7,5 hp. Kursen behandlar olika koncept och metoder relaterade till maskininlärning. Följande områden tas upp i kursen: • grundläggande statistiska koncept. • övervakad och oövervakad inlärning. • linjär och polynomial regression. • logistisk regression.

Maskininlärning presenteras med utgångspunkt från inferens och prediktion med sannolikhetsmodeller,. Kursen har som mål att ge den studerande översikt av maskininlärningsområdet utifrån ett enhetligt Introduktion till Machine Learning (Maskininlärning) För flera decennier sedan började man skapa matematiska funktioner som fungerar som generella inlärningsprocedurer. I detta sammanhang innebär inlärningsprocedur helt enkelt en procedur som möjliggör för datorn att lära sig mönster i data. Maskininlärning i förhållande till djupinlärning Djupinlärning är en specialiserad form av maskininlärning som använder neurala nätverk (NN) för att leverera svar. Djupinlärning kan fastställa precisionen på egen hand och klassificerar information som en mänsklig hjärna – och är den teknik som uppnår de mest människolika AI-resultaten. Varje steg syftar till att effektivt ta fram rätt underlag åt kunden för beslutet om och hur man skall gå vidare med arbetet för att få bästa möjliga avkastning från investeringen. Första steget är en kostnadsfri introduktion till AI och maskininlärning för beslutsfattare i kundens organisation.

Detta är en praktisk introduktion till maskininlärning: dess terminologi, en översikt av metoder för övervakad och oövervakad inlärning, som exempelvis 7 mars 2019 — Kursplan för Introduktion till maskininlärning. Introduction to Machine Learning. 5 högskolepoäng; Kurskod: 1DL034; Utbildningsnivå: Introduktion till maskininlärning. 7,5 hp.

Introduktion till AI. Idag hör man mycket kring Artificiell Intelligens (AI) och Maskininlärning (ML) och dess framfart på olika håll och från olika medier. Men faktum Detta sades av Garry Kasparov, människosläktets bästa schackspelare, som blev besegrad av Deep Blue, en dator. Kasparov mötte Deep Blue på slutet av 17 nov.

Introduktion till appsäkerhet. Nu för tiden tillhör appar de mest sårbara delarna av en säkerhetsarkitektur. Även om appar kan innebära enorma produktivitetsfördelar för användarna kan de också ha negativa effekter på systemets säkerhet, stabilitet och användardata om de inte hanteras korrekt.

Start Hösttermin 2021; Studieform Distans; Språk Engelska; Kurskod DVAD91; Anmälningskod KAU-38793 Introduktion till maskininlärning - 7,5 hp. Versioner av kursplanen. Senaste version Tidigare version (till {{ Kursen behandlar: Introduktion av maskininlärning.

Detta är en praktisk introduktion till maskininlärning: dess terminologi, en översikt av metoder för övervakad och oövervakad inlärning, som exempelvis

Säkerhet i AI-system, 6 hp. Multiprocessorprogrammering, 6 hp.

3 lektioner. access_time 19 minuter. Maskininlärning är ett kraftfullt nytt verktyg för problemlösning – från att filtrera foton till att Introduktion till maskininlärning. Kursen behandlar olika koncept och metoder relaterade till maskininlärning.
Hojd skatt bilar

Upplev en ny digital era med UVO Connect. Vart du än är på väg levererar appen viktig information i realtid och ger dig 2019-11-01 Introduktion till cybersäkerhet G1N Du verkar inte använda Javascript vilket gör att vissa funktioner på webbplatsen inte kommer fungera. Vi använder cookies på his.se. Genom att fortsätta använda webbplatsen accepterar du att cookies används.

Att ge kännedom om grunderna för maskinlärning -- konstruktion av automatiserade system som kan lära/hämta information från data, till exempel lära sig känna igen tecken i handskriven text.
Roofia

Introduktion till scenkonst kan läsas som en fortsättning på kursen Orientering i scenkonst men du kan också välja att söka direkt till den här kursen. Introduktion till scenkonst innehåller längre och mer djupgående kursmoment och mer omfattande projektbaserade övningar i team.

FRTF25, Introduktion till maskininlärning, system och reglering.

Endagskurs som ger en introduktion till maskininlärning, AI och prediktiva modeller. Du lär dig hur dessa verktyg kan användas för prognoser, klassificering och

I de här videorna tittar vi närmare på de här teknikerna och hur de kan användas för att hjälpa företag att växa. Introduktion till maskininlärning. Kursen behandlar olika koncept och metoder relaterade till maskininlärning. Följande områden tas upp i kursen:grundläggande statistiska konceptövervakad och oövervakad inlärninglinjär och polynomial regressionlogistisk regressionbeslutsträdsupportvektormaskineroövervakad inlärning med klusteralgoritmen FRTF25, Introduktion till maskininlärning, system och reglering. Visa som PDF (kan ta upp till en minut) Introduction to Machine Learning, Systems and Control. En introduktion till maskininlärning och djupinlärning Den här artikeln presenterar en kort översikt på vad maskininlärning och djupinlärning är (machine learning och deep learning).

Kursen ger en bas för fortsatta studier i maskininlärning genom att introducera klassisk såväl som djup maskininlärning, samt visa hur dessa maskininlärningstekniker används eller kan få användning i något av områdena: datakommunikation, datasäkerhet och integritet, eller programutveckling. Introduktion till maskininlärning. Maskininlärning är ett kraftfullt nytt verktyg för problemlösning – från att filtrera foton till att lösa globala problem inom sådant som hälsa och miljö. I de här videorna tittar vi närmare på de här teknikerna och hur de kan användas för att hjälpa företag att växa. Syftet med kursen "Introduktion till maskininlärning" är att ge dig baskunskaper inom ML. Du får en introduktion till de grundläggande områdena inom ML: data, statistik och sannolikhet för ML. Anmäl dig nu till Introduktion till maskininlärning. Introduktion till maskininlärning.